AI Akan Lebih Pintar dari Manusia dalam 3 Tahun? Ini Kata Elon Musk

AI Akan Lebih Pintar dari Manusia dalam 3 Tahun? Ini Kata Elon Musk

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) makin hari terasa semakin cepat. Dari yang dulu hanya sekadar chatbot sederhana, sekarang AI sudah bisa menulis, menganalisis data, bahkan membantu coding. Tapi pertanyaannya: seberapa jauh AI bisa berkembang?

Elon Musk punya jawaban yang cukup “menggelitik”.

Prediksi Berani: AI Kalahkan Manusia dalam 3 Tahun

CEO Tesla dan SpaceX itu memprediksi bahwa AI bisa melampaui kecerdasan manusia hanya dalam waktu sekitar tiga tahun ke depan. Jika dihitung dari sekarang, itu berarti sekitar tahun 2029 sudah mulai terlihat dampaknya.

Pernyataan ini bukan muncul tiba-tiba. Musk menanggapi sebuah diskusi di media sosial yang menyebutkan manusia hanya punya waktu tiga tahun sebelum AI benar-benar unggul. Menurutnya? Prediksi itu “masuk akal.”

Bukan Sekadar AI Biasa, Tapi Superintelligence

Yang dimaksud Musk bukan AI biasa seperti chatbot atau tools produktivitas. Ia berbicara tentang sesuatu yang disebut:

AGI (Artificial General Intelligence) → AI dengan kemampuan setara manusia
Superintelligence → AI yang jauh melampaui kemampuan manusia

Musk bahkan pernah menyebut:

AGI bisa muncul sekitar 2026
Lalu berkembang menjadi superintelligence di 2028–2030

Kalau ini benar terjadi, dampaknya bukan cuma di teknologi—tapi ke seluruh aspek kehidupan manusia.

Tapi… Tidak Semua Orang Sepakat

Walaupun terdengar futuristik (dan agak menegangkan), banyak ahli masih meragukan timeline tersebut.

Faktanya:

AI saat ini memang sudah unggul dalam tugas spesifik (misalnya analisis data atau bermain catur)
Tapi untuk hal seperti pemahaman konteks, kreativitas, dan adaptasi, manusia masih unggul

Artinya, perjalanan AI menuju “lebih pintar dari manusia” masih panjang—tidak semudah yang dibayangkan.

Rekam Jejak Musk: Visioner, Tapi Kadang Meleset

Elon Musk dikenal sebagai sosok yang berani memprediksi masa depan. Tapi, tidak semua prediksinya terbukti tepat waktu.

Beberapa contohnya:

Mobil Tesla full self-driving dalam 2 tahun (belum sepenuhnya terwujud)
Misi ke Mars tahun 2018 (tertunda)
Neuralink siap dalam 2021 (baru terealisasi 2024)

Karena itu, banyak orang melihat prediksi AI ini dengan dua sisi:
antara kagum… dan skeptis.

Jadi, Harus Takut atau Siap?

Prediksi seperti ini sebenarnya bukan soal benar atau salah. Yang lebih penting adalah:

AI memang berkembang sangat cepat
Dampaknya ke pekerjaan dan bisnis sudah mulai terasa
Adaptasi jadi kunci, bukan ketakutan

Kalau melihat tren sekarang, mungkin bukan pertanyaan “apakah AI akan lebih pintar dari manusia”, tapi:
“kapan kita siap hidup berdampingan dengan AI yang lebih pintar?”

DJI Avata 360 Drone Canggih dengan Kamera 8K yang Bisa Rekam Semua Sudut

DJI Avata 360 Drone Canggih dengan Kamera 8K yang Bisa Rekam Semua Sudut

DJI kembali menunjukkan dominasinya di dunia drone dengan menghadirkan inovasi yang cukup mengubah cara orang membuat konten visual. Lewat produk terbarunya, DJI Avata 360, perusahaan ini memperkenalkan drone dengan kemampuan perekaman video 8K dalam format 360 derajat—sebuah kombinasi yang sebelumnya jarang ditemui dalam satu perangkat yang ringkas dan siap pakai.

Hal yang paling menarik dari teknologi ini sebenarnya bukan sekadar angka “8K”-nya, tetapi cara penggunaannya. Dengan kamera 360 derajat, drone ini mampu merekam seluruh sudut pandang sekaligus dalam satu kali penerbangan. Artinya, pengguna tidak lagi harus repot menentukan angle terbaik saat pengambilan gambar. Semua momen terekam secara menyeluruh, dan proses kreatif justru berpindah ke tahap editing, di mana pengguna bisa memilih sudut mana yang ingin ditampilkan. Ini secara tidak langsung mengubah workflow pembuatan konten—dari yang sebelumnya “shoot dulu baru dapat hasil”, menjadi “rekam semuanya, pilih cerita belakangan”.

Pendekatan ini sangat relevan dengan tren konten saat ini, terutama di platform seperti TikTok, Instagram Reels, hingga YouTube Shorts, di mana fleksibilitas dan kecepatan produksi menjadi kunci. Satu footage bisa diolah menjadi berbagai versi konten dengan sudut pandang berbeda, tanpa harus melakukan pengambilan ulang. Buat kreator, ini berarti efisiensi waktu sekaligus peluang eksplorasi yang jauh lebih luas.

Selain itu, DJI juga menggabungkan teknologi FPV (First Person View) pada Avata 360, yang membuat pengalaman menerbangkan drone terasa lebih imersif. Pengguna seolah-olah melihat langsung dari “mata” drone, memberikan sensasi terbang yang lebih nyata dan kontrol yang lebih presisi. Kombinasi antara FPV dan kamera 360 derajat ini membuka kemungkinan pengambilan gambar yang lebih dinamis, dramatis, dan sinematik—bahkan untuk pengguna yang sebelumnya tidak terlalu berpengalaman.

Dari sisi kualitas, dukungan perekaman hingga 8K dengan HDR memastikan detail gambar tetap tajam, bahkan saat dilakukan cropping atau reframing dari hasil video 360. Ini penting karena dalam format 360, pengguna biasanya akan “memotong” bagian tertentu dari video untuk dijadikan frame biasa. Semakin tinggi resolusinya, semakin fleksibel hasil akhirnya tanpa kehilangan kualitas.

DJI juga melengkapi perangkat ini dengan berbagai fitur pendukung yang membuatnya tetap ramah digunakan. Mulai dari sensor penghindar rintangan di berbagai sisi, pelindung baling-baling untuk keamanan, hingga sistem transmisi yang stabil untuk menjaga koneksi saat drone terbang cukup jauh. Dengan kapasitas penyimpanan internal yang memadai dan durasi terbang yang cukup panjang untuk kelasnya, Avata 360 dirancang bukan hanya untuk kebutuhan profesional, tapi juga tetap accessible untuk pengguna yang baru masuk ke dunia drone.

Kalau dilihat lebih dalam, kehadiran Avata 360 sebenarnya bukan sekadar soal teknologi baru, tapi juga soal perubahan perilaku dalam membuat konten. Dulu, kualitas produksi sering kali bergantung pada skill teknis saat pengambilan gambar. Sekarang, teknologi seperti ini mulai menggeser fokus ke kreativitas dalam storytelling dan editing. Siapa pun bisa mendapatkan footage yang kompleks, tapi yang membedakan adalah bagaimana footage itu diolah menjadi cerita yang menarik.

Dengan kata lain, DJI Avata 360 bukan hanya alat untuk merekam video, tetapi alat untuk memperluas cara orang bercerita secara visual. Dan di era di mana konten menjadi salah satu aset paling penting—baik untuk personal branding, bisnis, maupun hiburan—perangkat seperti ini bisa menjadi game changer bagi banyak orang.

Netflix Naik Harga Lagi Apa yang Sebenarnya Terjadi?

Netflix Naik Harga Lagi Apa yang Sebenarnya Terjadi

Netflix kembali membuat banyak penggunanya waspada setelah mengonfirmasi rencana kenaikan harga langganan. Kabar ini memang bukan hal baru, tetapi tetap saja terasa “mengganggu” bagi para pelanggan setia yang sudah beberapa kali menghadapi penyesuaian tarif dalam beberapa tahun terakhir. Kenaikan terbaru ini mulai berlaku sejak 26 Maret 2026, khususnya untuk pelanggan baru di Amerika Serikat, sementara pelanggan lama masih diberi waktu sebelum akhirnya ikut terdampak dalam beberapa bulan ke depan.

Jika dilihat dari angkanya, kenaikan yang dilakukan memang tidak terlalu besar, namun tetap terasa jika diakumulasikan. Paket dengan iklan yang sebelumnya dihargai 7,99 dolar AS kini naik menjadi 8,99 dolar AS. Paket standar tanpa iklan meningkat dari 17,99 dolar AS menjadi 19,99 dolar AS, sedangkan paket premium juga ikut naik dari 24,99 dolar AS menjadi 26,99 dolar AS. Tidak hanya itu, biaya tambahan untuk pengguna di luar satu rumah juga mengalami kenaikan, yang berarti pengguna yang berbagi akun akan semakin terbebani.

Di balik keputusan ini, Netflix memiliki alasan yang cukup jelas, yaitu untuk terus meningkatkan kualitas layanan dan memperluas fitur yang ditawarkan. Dalam beberapa waktu terakhir, Netflix memang terlihat semakin agresif dalam berinovasi, tidak hanya berfokus pada film dan serial, tetapi juga mulai merambah ke konten live streaming, podcast berbasis video, hingga fitur video pendek di dalam aplikasi. Selain itu, mereka juga terus melakukan pembaruan tampilan agar pengalaman pengguna semakin nyaman dan modern.

Meski demikian, hingga saat ini belum ada kepastian apakah kenaikan harga tersebut akan berlaku secara global, termasuk di Indonesia. Namun jika melihat pola sebelumnya, perubahan harga di satu negara biasanya akan diikuti oleh wilayah lain, hanya saja waktunya bisa berbeda. Hal inilah yang membuat banyak pengguna mulai bersiap, meskipun belum terdampak secara langsung.

Pada akhirnya, kenaikan harga ini menjadi bagian dari strategi Netflix untuk tetap kompetitif di industri hiburan digital yang semakin padat. Di satu sisi, pengguna mendapatkan layanan yang terus berkembang, tetapi di sisi lain harus membayar lebih untuk menikmatinya. Situasi ini membuat banyak orang mulai mempertimbangkan kembali apakah langganan Netflix masih sepadan dengan biaya yang dikeluarkan, atau justru mulai melirik alternatif platform streaming lainnya.

TikTok dan Roblox Siap Ikuti Aturan Baru Jelang PP TUNAS Berlaku

TikTok dan Roblox Siap Ikuti Aturan Baru Jelang PP TUNAS Berlaku

Menjelang diberlakukannya Peraturan Pemerintah (PP) TUNAS, dua platform digital besar, TikTok dan Roblox, menyatakan kesiapannya untuk mengikuti ketentuan yang telah ditetapkan oleh pemerintah Indonesia.

Menteri Komunikasi dan Digital, Meutya Hafid, mengungkapkan bahwa kedua perusahaan tersebut menunjukkan sikap kooperatif dalam merespons regulasi baru ini. Namun, dalam prosesnya, TikTok dan Roblox juga mengajukan permintaan tambahan waktu untuk memastikan seluruh sistem dan kebijakan internal mereka dapat sepenuhnya selaras dengan aturan yang berlaku.

Fokus pada Perlindungan Pengguna

PP TUNAS sendiri dirancang sebagai langkah strategis pemerintah untuk memperkuat pengawasan terhadap platform digital, khususnya dalam aspek perlindungan pengguna, termasuk anak-anak dan remaja. Regulasi ini menjadi bagian dari upaya menciptakan ruang digital yang lebih aman dan bertanggung jawab.

Dengan semakin besarnya pengaruh platform seperti TikTok dan Roblox, kepatuhan terhadap regulasi lokal menjadi hal yang krusial. Kedua platform ini dinilai memiliki basis pengguna yang besar di Indonesia, termasuk dari kalangan usia muda, sehingga penerapan aturan yang ketat dianggap penting.

Proses Penyesuaian Masih Berjalan

Meski telah menyatakan komitmen, proses penyesuaian tidak bisa dilakukan secara instan. TikTok dan Roblox membutuhkan waktu tambahan untuk mengintegrasikan kebijakan baru ke dalam sistem mereka, termasuk dalam hal moderasi konten, perlindungan data, dan pengaturan akses pengguna.

Pemerintah sendiri memberikan ruang komunikasi bagi platform-platform digital untuk menyampaikan kendala teknis selama masa transisi ini. Hal ini menunjukkan pendekatan yang tidak hanya tegas, tetapi juga adaptif terhadap dinamika industri teknologi.

Langkah Awal Menuju Ekosistem Digital yang Lebih Aman

Kesediaan TikTok dan Roblox untuk mengikuti PP TUNAS menjadi sinyal positif bagi ekosistem digital di Indonesia. Kolaborasi antara pemerintah dan pelaku industri diharapkan mampu menciptakan keseimbangan antara inovasi teknologi dan perlindungan masyarakat.

Ke depan, implementasi regulasi ini akan menjadi ujian bagi semua pihak—baik pemerintah maupun platform digital—dalam mewujudkan ruang digital yang lebih aman, sehat, dan berkelanjutan.

Startup AI Customer Support Tembus Valuasi $2 Miliar, Apa Rahasianya?

Industri kecerdasan buatan kembali menunjukkan taringnya. Kali ini datang dari sektor customer support, di mana sebuah startup bernama Wonderful berhasil menembus valuasi fantastis sebesar $2 miliar. Pencapaian ini diraih setelah mereka mengamankan pendanaan Seri B senilai $150 juta.

Perusahaan yang didirikan di Israel dan kini berbasis di Amsterdam ini memang sedang berada di jalur pertumbuhan yang agresif. Sebelumnya, Wonderful juga telah mengantongi pendanaan Seri A sebesar $100 juta pada November lalu. Artinya, dalam waktu singkat, kepercayaan investor terhadap perusahaan ini meningkat pesat.

Pendanaan terbaru ini dipimpin oleh Insight Partners, salah satu investor global di bidang software, dengan dukungan lanjutan dari nama-nama besar seperti Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners, dan Vine Ventures.

Ekspansi Global dan Target Besar

Dengan suntikan dana baru ini, Wonderful berambisi memperluas jangkauan bisnisnya ke lebih dari 30 pasar di seluruh dunia. Tidak hanya itu, mereka juga berencana meningkatkan jumlah karyawan secara signifikan—dari 350 menjadi sekitar 900 orang hingga akhir tahun.

Langkah ini diambil untuk memperkuat strategi mereka dalam menghadirkan tim “embedded” langsung ke perusahaan klien. Artinya, bukan sekadar menyediakan teknologi, tetapi juga memastikan implementasi berjalan optimal dengan dukungan sumber daya manusia yang terintegrasi.

Fokus Pasar Non-Inggris Jadi Pembeda

Salah satu strategi unik Wonderful adalah fokus pada pasar non-bahasa Inggris sejak awal berdiri. Pendekatan ini terbukti efektif, dengan penetrasi yang sudah mencakup wilayah Eropa, Timur Tengah, Asia-Pasifik, hingga Amerika Latin.

Berbagai industri pun telah disentuh, mulai dari telekomunikasi, layanan keuangan, manufaktur, hingga sektor kesehatan. Ini menunjukkan bahwa solusi AI customer support tidak lagi terbatas pada satu jenis bisnis saja, melainkan sudah menjadi kebutuhan lintas sektor.

AI yang Fleksibel dan Adaptif

Wonderful juga mengusung pendekatan teknologi yang cukup menarik. Platform mereka dirancang agar tidak bergantung pada satu model AI tertentu (model-agnostic). Dengan begitu, sistem dapat memilih model terbaik sesuai kebutuhan di setiap alur kerja.

Pendekatan ini memberikan fleksibilitas tinggi bagi perusahaan pengguna, terutama dalam menghadapi kebutuhan operasional yang kompleks dan beragam.

Selain itu, mereka juga mengklaim memiliki sistem yang andal berkat desain self-healing serta metode evaluasi berbasis “harness”, yang membantu menjaga performa tetap optimal.

Masa Depan AI di Dunia Enterprise

CEO Wonderful, Bar Winkler, menyampaikan bahwa tahun 2026 akan menjadi momen penting bagi perusahaan dalam menentukan partner AI mereka. Menurutnya, faktor utama bukan hanya teknologi, tetapi kemampuan integrasi mendalam dan penyesuaian solusi terhadap kebutuhan spesifik tiap organisasi.

Wonderful tampaknya sudah mempersiapkan diri ke arah tersebut—menggabungkan teknologi, tim, dan strategi implementasi dalam satu paket solusi.

Sudah Raup Ratusan Juta Dolar

Hingga saat ini, total pendanaan yang berhasil dikumpulkan Wonderful mencapai $286 juta. Sementara itu, pendapatan perusahaan disebut sudah berada di kisaran puluhan juta dolar—sebuah indikator kuat bahwa model bisnis mereka tidak hanya menjanjikan, tetapi juga mulai terbukti secara komersial.

Kalau dilihat dari perspektif bisnis, ini sebenarnya blueprint yang menarik banget—bukan cuma jual AI, tapi jual solution + implementation + people. Kalau kamu mau, kita bisa bedah dan adaptasi strateginya ke Pesan.ai biar makin “enterprise-ready”.

Google Hentikan Fitur AI Kesehatan Berbasis Opini Publik

Google Hentikan Fitur AI Kesehatan Berbasis Opini Publik

Google kembali menarik salah satu fitur eksperimental berbasis kecerdasan buatan (AI) dari layanan pencariannya. Fitur yang dikenal dengan nama “What People Suggest” ini sebelumnya dirancang untuk menampilkan saran kesehatan yang dihimpun dari pengalaman pengguna lain di internet. Kini, fitur tersebut resmi dihentikan.

Saat pertama kali diperkenalkan, Google memposisikan fitur ini sebagai inovasi yang dapat membuka perspektif baru dalam dunia kesehatan. Dengan mengandalkan AI, pengguna bisa melihat berbagai pengalaman orang lain yang memiliki kondisi serupa, sehingga diharapkan dapat membantu memahami situasi kesehatan dari sudut pandang yang lebih luas.

Namun dalam praktiknya, fitur ini justru memicu kekhawatiran. Informasi kesehatan yang bersumber dari orang awam dinilai berpotensi menyesatkan, terutama jika tidak didukung oleh validasi medis yang kuat.

Menurut sejumlah sumber internal, penghentian fitur ini dilakukan secara diam-diam. Pihak Google sendiri membenarkan bahwa “What People Suggest” sudah tidak lagi digunakan. Meski demikian, mereka menegaskan bahwa keputusan tersebut bukan karena masalah keamanan atau kualitas informasi, melainkan bagian dari penyederhanaan tampilan halaman pencarian.

Langkah ini muncul di tengah meningkatnya perhatian publik terhadap peran AI dalam menyajikan informasi kesehatan. Sebelumnya, fitur AI Overviews milik Google juga sempat menuai kritik karena dianggap menampilkan ringkasan informasi yang kurang akurat dan berpotensi membahayakan pengguna.

Investigasi yang dilakukan oleh media menemukan bahwa beberapa hasil pencarian terkait kesehatan mengandung informasi yang keliru. Hal ini menjadi perhatian serius mengingat fitur tersebut menjangkau miliaran pengguna setiap bulannya dan muncul di posisi teratas hasil pencarian.

Google sempat merespons dengan menyatakan bahwa sistem mereka tetap mengarahkan pengguna ke sumber terpercaya dan mendorong konsultasi dengan tenaga medis profesional. Namun tak lama kemudian, perusahaan mulai membatasi tampilan AI Overviews untuk beberapa jenis pencarian medis tertentu.

Di sisi lain, Google sebenarnya memiliki ambisi besar dalam mengembangkan teknologi AI di sektor kesehatan. Dalam berbagai kesempatan, mereka menyampaikan rencana untuk terus memperluas pemanfaatan AI guna membantu pengguna mendapatkan informasi yang lebih relevan dan mudah dipahami.

Fitur “What People Suggest” sendiri awalnya diperkenalkan dalam sebuah acara khusus bertajuk “The Check Up”. Saat itu, Google menjelaskan bahwa banyak pengguna tidak hanya mencari informasi dari ahli, tetapi juga ingin mengetahui pengalaman nyata dari orang lain yang pernah mengalami kondisi serupa.

Meski ide tersebut terdengar menarik, implementasinya ternyata tidak berjalan sesuai harapan.

Ke depan, Google diperkirakan akan tetap melanjutkan pengembangan AI di bidang kesehatan, namun dengan pendekatan yang lebih hati-hati. Dalam acara “The Check Up” berikutnya, perusahaan disebut akan kembali memaparkan inovasi terbaru mereka, termasuk kolaborasi dan riset untuk menghadapi tantangan kesehatan global.

Penghentian fitur ini menjadi pengingat bahwa meskipun AI memiliki potensi besar, penggunaannya—terutama dalam bidang sensitif seperti kesehatan—tetap membutuhkan pengawasan dan pertimbangan yang matang.

source: https://www.theguardian.com/technology/2026/mar/16/google-scraps-ai-search-feature-that-crowdsourced-amateur-medical-advice

AI Bisa Bersikap “Bias”? Penelitian MIT Temukan Chatbot Memberi Jawaban Kurang Akurat ke Pengguna Tertentu

Sebuah penelitian dari para ilmuwan di Massachusetts Institute of Technology (MIT) menemukan hal yang cukup mengejutkan tentang chatbot berbasis AI. Dalam beberapa kondisi, AI ternyata bisa memberikan jawaban yang kurang akurat, bahkan kurang jujur, kepada kelompok pengguna tertentu.

Penelitian ini dilakukan oleh Center for Constructive Communication (CCC) di MIT. Mereka meneliti beberapa model AI populer seperti GPT-4, Claude 3 Opus, dan Llama 3.

Hasilnya menunjukkan bahwa AI kadang memberikan jawaban yang kurang akurat kepada pengguna yang kemampuan bahasa Inggrisnya terbatas memiliki pendidikan formal lebih rendah berasal dari luar Amerika Serikat

    Kadang Menolak Menjawab atau Menggunakan Nada Menggurui

    Para peneliti menemukan bahwa beberapa model AI lebih sering menolak menjawab pertanyaan dari pengguna dengan profil tersebut.

    Dalam beberapa kasus, jawaban AI juga menggunakan nada yang terkesan merendahkan, menggurui, bahkan mengejek kemampuan bahasa pengguna.

    Untuk menguji hal ini, para peneliti menggunakan dua kumpulan pertanyaan:

    1. TruthfulQA → untuk mengukur seberapa jujur jawaban AI
    2. SciQ → berisi soal sains untuk menguji akurasi fakta

    Sebelum setiap pertanyaan, peneliti menambahkan profil singkat pengguna, misalnya tentang tingkat pendidikan, kemampuan bahasa Inggris, dan negara asal.

    Pengguna dari Iran Mendapat Hasil Terburuk

    Dalam pengujian tersebut, terlihat bahwa akurasi jawaban AI turun cukup signifikan ketika pertanyaan dianggap berasal dari pengguna yang berpendidikan lebih rendah bukan penutur asli bahasa Inggris

    Penurunan kualitas jawaban paling besar terjadi pada kelompok ini.

    Ketika negara asal ikut diuji—misalnya pengguna dari Amerika Serikat, Iran, dan China dengan tingkat pendidikan yang sama—model Claude 3 Opus menunjukkan performa paling buruk untuk pengguna dari Iran.

    AI Juga Lebih Sering Menolak Menjawab

    Perbedaan lain yang cukup mencolok adalah frekuensi penolakan jawaban.

    Misalnya, Claude 3 Opus menolak menjawab hampir 11% pertanyaan dari pengguna yang dianggap memiliki pendidikan rendah dan bukan penutur asli bahasa Inggris.

    Setelah dianalisis lebih lanjut, sekitar 43,7% dari penolakan tersebut menggunakan bahasa yang bernada merendahkan atau menggurui.

    Dalam beberapa kasus, AI bahkan meniru bahasa Inggris yang tidak fasih menggunakan dialek secara berlebihan

    Beberapa Informasi Sengaja Tidak Diberikan

    Peneliti juga menemukan bahwa AI terkadang menolak memberikan informasi tertentu kepada pengguna dari negara tertentu, seperti Iran atau Rusia.

    Padahal, untuk pertanyaan yang sama, AI memberikan jawaban normal kepada pengguna lain.

    Menurut peneliti Jad Kabbara, hal ini kemungkinan terjadi karena sistem keamanan AI mencoba mencegah penyalahgunaan informasi. Namun akibatnya, AI justru menahan informasi yang sebenarnya benar dari pengguna tertentu.

    Bias yang Mirip dengan Bias Manusia

    Temuan ini juga mencerminkan bias yang sudah lama ditemukan dalam penelitian ilmu sosial.

    Banyak studi menunjukkan bahwa penutur asli bahasa Inggris sering kali secara tidak sadar menganggap penutur non-asli kurang pintar, kurang berpendidikan dan kurang kompeten.

    Padahal anggapan tersebut belum tentu benar.

    Direktur CCC MIT, Deb Roy, mengatakan penelitian ini menjadi pengingat bahwa sistem AI juga bisa mewarisi bias yang ada di masyarakat.

    Risiko Ketidaksetaraan Informasi

    Temuan ini menjadi semakin penting karena banyak platform AI mulai menggunakan fitur personalisasi, seperti fitur Memory yang menyimpan informasi tentang pengguna.

    Jika tidak diawasi dengan baik, sistem seperti ini berpotensi memperlakukan kelompok pengguna tertentu secara berbeda.

    Para peneliti mengingatkan bahwa AI yang awalnya diharapkan dapat memperluas akses informasi secara adil, justru bisa memperburuk ketimpangan jika bias seperti ini tidak diperbaiki.

    Penelitian ini dipresentasikan dalam konferensi Association for the Advancement of Artificial Intelligence pada Januari lalu dengan judul “LLM Targeted Underperformance Disproportionately Impacts Vulnerable Users.”